O ano de 2024 redistribuiu as prioridades estratégicas das empresas a uma velocidade raramente observada. Entre novas regulamentações europeias, reposicionamento das cadeias de suprimento e adoção acelerada da inteligência artificial, o mundo dos negócios passou por transformações que vão além do simples ajuste conjuntural.
Ato de IA europeu: uma restrição regulatória que redefine a governança das empresas
O regulamento europeu sobre inteligência artificial entrou em vigor em 1º de agosto de 2024. Longe de ser um simples texto de princípio, ele impõe às empresas um trabalho concreto: inventariar seus usos de IA, qualificar o nível de risco de cada sistema implantado, documentar a governança dos modelos utilizados.
Algumas proibições começaram a ser aplicadas já em fevereiro de 2025, enquanto as obrigações relacionadas aos sistemas de alto risco seguem um cronograma progressivo. Para as direções gerais, isso significa mobilizar recursos jurídicos, técnicos e operacionais sobre um assunto que ainda recentemente pertencia apenas à TI.
Esse quadro coloca a Europa em uma posição singular em relação aos Estados Unidos e à China, onde a regulamentação da IA segue caminhos diferentes. Para as empresas que operam em vários continentes, a conformidade se torna um item de despesa e organização à parte. Aqueles que acompanham as notícias de negócios no Harakiwi puderam medir a magnitude do desafio já nos primeiros meses.
Dever de vigilância e cadeia de suprimento: a sustentabilidade se torna uma obrigação legal
A diretiva europeia sobre o dever de vigilância das empresas foi adotada definitivamente em maio de 2024. Ela vai além do escopo do relatório ESG clássico, impondo às grandes empresas a prevenção e o tratamento de violações aos direitos humanos e ao meio ambiente, não apenas em suas próprias atividades, mas também entre seus subcontratados e fornecedores.
Concretamente, as empresas afetadas devem implementar mecanismos de alerta, planos de transição climática e procedimentos de avaliação de seus parceiros comerciais. A lógica de “eu publico um relatório anual” cede lugar a uma lógica de monitoramento permanente da cadeia de valor.
O que isso muda para as compras e a subcontratação
As direções de compras estão na linha de frente. Selecionar um fornecedor apenas com base no preço se torna arriscado se ele não puder demonstrar sua conformidade com os requisitos da diretiva. As respostas do campo divergem nesse ponto: algumas grandes empresas já endureceram seus cadernos de encargos, outras aguardam os decretos de aplicação nacionais antes de modificar seus processos.
O impacto sobre as PME que fornecem os grandes grupos permanece uma questão em aberto. Elas não são diretamente visadas pelo texto, mas a pressão desce mecanicamente através dos contratos.
Resiliência logística e nearshoring: as tendências de suprimento em 2024
As perturbações no Mar Vermelho e as tensões geopolíticas persistentes reforçaram uma tendência já iniciada: a diversificação geográfica dos suprimentos. O nearshoring (aproximação da produção para áreas próximas ao mercado final) e o friendshoring (escolha de parceiros em países aliados) não são mais conceitos de consultoria, mas decisões orçamentárias concretas.
- O mercado de software de gestão da cadeia de suprimentos está experimentando um crescimento sustentado, impulsionado pela necessidade de visibilidade em tempo real sobre os fluxos de mercadorias.
- A integração da IA na logística avança, com casos de uso documentados na otimização de rotas, previsão de demanda e gestão de estoques.
- As empresas que investiram em fontes de suprimento múltiplas antes de 2024 absorveram melhor os choques do que aquelas que permaneceram dependentes de um único fornecedor.
Os dados disponíveis ainda não permitem medir precisamente o custo líquido do nearshoring em relação às economias realizadas na redução de riscos. O cálculo depende fortemente do setor e da maturidade logística de cada empresa.
Inteligência artificial nas operações: além da promessa, os obstáculos concretos
A grande maioria das organizações investiu em IA em 2024. O assunto ultrapassou a fase de experimentação para entrar na de implantação, com resultados muito variados dependendo dos setores e tamanhos das empresas.
Adoção e resistência no campo
Um dos obstáculos mais documentados continua sendo a adesão das equipes. Automatizar um processo não se resume a conectar uma ferramenta: é necessário treinar, tranquilizar, às vezes reorganizar postos. A automação avança mais rapidamente do que a adaptação das competências internas.
Na logística, a IA aplicada à previsão de demanda ou à otimização de armazéns mostra ganhos mensuráveis. Por outro lado, nas funções de suporte (RH, finanças, jurídico), as respostas são mais contrastantes. A qualidade dos dados internos condiciona diretamente a relevância dos resultados, e muitas empresas descobrem neste estágio que suas bases de dados não estão à altura.
Competências e formação: um gargalo persistente
A falta de perfis qualificados em IA e ciência de dados continua sendo um obstáculo estrutural. As empresas que anteciparam essa necessidade formando seus colaboradores existentes, em vez de recrutar apenas externamente, parecem estar melhor posicionadas para absorver as transformações em curso.
- A formação interna em ferramentas de IA generativa acelerou-se nas grandes empresas, com programas dedicados lançados ao longo de 2024.
- As PME, por falta de orçamento de formação equivalente, dependem mais de soluções prontas oferecidas pelos editores de software.
- O risco de divisão digital entre grandes empresas e PME constitui um tema de preocupação para as federações profissionais.
O ano de 2024 marcará uma virada operacional mais do que tecnológica para o mundo dos negócios. As regulamentações europeias (Ato de IA, dever de vigilância) transformaram assuntos outrora periféricos em prioridades de direção geral. A resiliência das cadeias de suprimento e a integração da IA nas operações permanecem obras em aberto, onde as disparidades entre empresas preparadas e aquelas que estão atrasadas continuam a se aprofundar.
